大類(lèi)間方差法根據圖像的灰度特性尋找闕值,使分割出的圖像區域之間的差別大,用于判斷分割圖像區域之間的差別是其各區域間的內部方差。大類(lèi)間方差法極易受到噪音的影響,如陰影,但在單純背景條件下,適用于初步的獲取目標物的位置。大熵闕值法與大類(lèi)間方差原理類(lèi)似,將圖像通過(guò)信息熵分為不同區域。信息熵在混亂無(wú)序的系統中較大,在確定有序的系統中較小,根據信息熵的特性,可將圖像分割為不同的區域。
在黃瓜葉部角斑病提取任務(wù)中,使用類(lèi)間方差法初分割,繼而使用熵發(fā)二次分割提取病蟲(chóng)害區域。另外,彩片中,使用色彩信息分割圖像也是常用的手段,常見(jiàn)的色彩信息表示方式有BGR和HSV,通過(guò)設置色值區間可提取農作物病變區域。其中,HSV(或者HSI)更為可靠,其更的表示同一視覺(jué)感受顏色在不同光照條件下的區間。