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安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)研究院有限公司

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  • 主營(yíng)產(chǎn)品：食品檢測(cè),衛(wèi)生檢測(cè),水質(zhì)檢測(cè),農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)
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基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割方法，主要研究領(lǐng)域是在于語義分割，即根據(jù)圖片內(nèi)容，將圖像分為多個(gè)有含義的部分，對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品分類而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN是深度學(xué)習(xí)用于進(jìn)行圖像分割的先驅(qū)，以分類模型AlexNet為基礎(chǔ)，將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進(jìn)行上采樣，從而將輸出有特征分類轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。










農(nóng)產(chǎn)品重金屬對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的總體質(zhì)量起著重要的作用，如果不嚴(yán)格控制農(nóng)產(chǎn)品中重金屬含量問題，那么對(duì)人類的身體將是毀滅性打擊。近年來，由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步和化學(xué)計(jì)量學(xué)的發(fā)展，多種檢測(cè)儀器的精密度、準(zhǔn)確度和自動(dòng)化程度大大提高，農(nóng)產(chǎn)品重金屬的檢測(cè)技術(shù)朝著快速、的方向發(fā)展。農(nóng)作物在種植過程中如果對(duì)化學(xué)農(nóng)藥的使用不合理，必定會(huì)導(dǎo)致農(nóng)藥殘留超標(biāo)，存在食品安全隱患，輕則致使消費(fèi)者食用后身體不適，重則引發(fā)甚至。而農(nóng)產(chǎn)品中的農(nóng)藥殘留超標(biāo)如何檢測(cè)和鑒定，則需要用到食品安全檢測(cè)技術(shù)。

傳統(tǒng)提取算法，闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法，通過闕值的設(shè)置，將處于闕值區(qū)間內(nèi)的像素區(qū)域歸納為同一區(qū)域，從而分割圖像。此類算法的缺陷在于只考慮了目標(biāo)的灰度信息，從而缺少魯棒性。在這類算法中，如何獲取一個(gè)合理的闕值是算法成功的關(guān)鍵，手動(dòng)選取闕值無法具備通用性，易受環(huán)境變化的影響，主流的選取闕值的方法有類間方差法和熵闕值分割法。

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