基于深度學(xué)習的圖像分割方法，主要研究領(lǐng)域是在于語(yǔ)義分割，即根據圖片內容，將圖像分為多個(gè)有含義的部分，對于農產(chǎn)品分類(lèi)而言有著(zhù)革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡(luò )FCN是深度學(xué)習用于進(jìn)行圖像分割的先驅?zhuān)苑诸?lèi)模型AlexNet為基礎，將其3層全連接層轉化為反卷積層進(jìn)行上采樣，從而將輸出有特征分類(lèi)轉化為區域特征熱力圖。
農產(chǎn)品農藥殘留檢測技術(shù)。氣相色譜技術(shù)。為了大程度降低農產(chǎn)品中農藥殘留對人體造成的傷害，需要進(jìn)一步強化農藥殘留檢測工作，目前國內外針對農藥殘留的檢測主要朝著(zhù)多品類(lèi)、快速的方向發(fā)展，高精度的農藥殘留檢測技術(shù)是確保食品安全檢測質(zhì)量的基礎前提。其中，氣相色譜技術(shù)是目前對農藥殘留進(jìn)行檢測的常用方法，運用該技術(shù)方法展開(kāi)農藥殘留檢測，一般會(huì )選用離子模式，依據相對保留時(shí)間及特征離子與離子之間的比例關(guān)系，確定目標化合物，從而獲取更高精度與靈敏度的數據。
各種新型顯色劑和高靈敏度的顯色體系不斷涌現，為建立高靈敏度的試紙檢測方法提供了更大的發(fā)展空間。如薛文靜等以0。1%鎘試劑的乙醇溶液為顯色劑，定量分析用慢速中性濾紙為載體，制備鎘快速檢測試紙，標準系列色階為0～5。0mg·L-1。該試紙性質(zhì)穩定，在避光干燥條件下可保存5個(gè)月，在pH5～8范圍內pH對顯色結果影響不大。
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