具體來(lái)講,一方面要求食品在出廠(chǎng)前經(jīng)過(guò)工序嚴苛的安全質(zhì)量檢測,所有達不到標準的食品產(chǎn)品無(wú)法出廠(chǎng)投入市場(chǎng);另一方面,食品企業(yè)需要對食品產(chǎn)品加工原料做好檢測,避免一切高污染、低質(zhì)量的原料投入生產(chǎn)環(huán)節,從根本上把控食品產(chǎn)品質(zhì)量。不過(guò),完全靠企業(yè)自覺(jué)檢測難以確保食品安全,所以職能部門(mén)需要做好對食品企業(yè)的監管工作,同時(shí)開(kāi)通舉報渠道,鼓勵更多民眾參與到食品企業(yè)生產(chǎn)的監督工作中來(lái)。
基于編碼結構的圖像分割網(wǎng)絡(luò )雖然能在復雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區域,不過(guò)其提取的輪廓特征依然較為粗糙,不足為真實(shí)尺寸測量提供依據,直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割,為尺寸測量提供了依據。除此之外,MaskRCNN將目標檢測和語(yǔ)義分割結合,對農產(chǎn)品尺寸測量及分類(lèi)提供了指導性算法,也是目前研究?jì)?yōu)化的主要方向。