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安徽省金標準檢測研究院有限公司

揚州蔬菜農藥殘留檢測-金標準|科學(xué)公正(在線(xiàn)咨詢(xún))

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圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性，其效率直接影響生產(chǎn)的效率，因而，一個(gè)快速準確圖像分割算法是目標識別，分級分類(lèi)任務(wù)面臨的首要問(wèn)題。在農業(yè)產(chǎn)品分級分類(lèi)任務(wù)中，圖像分割的目的是將工業(yè)相機采集到的圖片中的農產(chǎn)品準確的提取出來(lái)，為進(jìn)一步的尺寸測量，分類(lèi)任務(wù)做好準備。對于農產(chǎn)品圖像分割算法來(lái)說(shuō)，由于受到生產(chǎn)設備成像質(zhì)量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準確。本文通過(guò)對比不同圖像分割算法，闡述各類(lèi)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，以及各自合適的應用場(chǎng)景。







相反，假如蔬菜水果的萃取液中帶有一定量的有機磷或氨基甲酸酯類(lèi)農藥酶的活性就被抑止或部份被抑止，實(shí)驗中添加的底物就無(wú)法被酶水解或一小部分被水解，進(jìn)而不著(zhù)色或色調轉變不大，用光度計測量吸光度值隨時(shí)間的變動(dòng)狀況測算出抑制率，就可以分辨蔬菜水果中含有機磷或氨基甲酸酯類(lèi)農藥的農藥殘留狀況。圖像分割是一個(gè)經(jīng)典的機器視覺(jué)處理問(wèn)題，其目的是將圖像分割為若干個(gè)相關(guān)的區域，從而提取出感興趣的區域或者輪廓特征。

對于以矩陣形式存儲的圖像來(lái)說(shuō)，采用模板矩陣（算子）對源圖像進(jìn)行卷積運算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子計算量較少，抗噪性較好且能保留邊緣的強弱，由一個(gè)用于提取水平方向特征和一個(gè)用于提取垂直方向的特征的算子組成。Sobel算子十分適合用于提取農產(chǎn)品方向性的特征，例如檳榔的紋路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出來(lái)，通過(guò)紋路分布密度，進(jìn)行檳榔的分級任務(wù)。

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