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安徽省金標準檢測研究院有限公司

常州農殘檢測-果蔬農殘檢測-金標準|(多圖)

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相反,假如蔬菜水果的萃取液中帶有一定量的有機磷或氨基甲酸酯類(lèi)農藥酶的活性就被抑止或部份被抑止,實(shí)驗中添加的底物就無(wú)法被酶水解或一小部分被水解,進(jìn)而不著(zhù)色或色調轉變不大,用光度計測量吸光度值隨時(shí)間的變動(dòng)狀況測算出抑制率,就可以分辨蔬菜水果中含有機磷或氨基甲酸酯類(lèi)農藥的農藥殘留狀況。圖像分割是一個(gè)經(jīng)典的機器視覺(jué)處理問(wèn)題,其目的是將圖像分割為若干個(gè)相關(guān)的區域,從而提取出感興趣的區域或者輪廓特征。







快速檢測技術(shù)——抑制酶技術(shù)。在對農藥殘留的快速檢測技術(shù)中,主要有化學(xué)檢測法、免疫檢測法、活體檢測法以及抑制酶技術(shù)法等,其中抑制酶技術(shù)方法的實(shí)用價(jià)值較高,能夠對農產(chǎn)品中的農藥殘留進(jìn)行快速檢測。首先,做好藥品存放。由于酶、顯色劑、底物等均易變質(zhì)而失效,所以為了保證檢測質(zhì)量,需要確保酶的活性與純度符合檢測要求,這就需要檢測人員提高對日常存放的重視。通常會(huì )在0-5℃的環(huán)境中對藥品進(jìn)行冷藏,液體藥劑也可放在其中,但要避免結冰。配制好的溶液需要分開(kāi)保存,做到即用即放。


圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性,其效率直接影響生產(chǎn)的效率,因而,一個(gè)快速準確圖像分割算法是目標識別,分級分類(lèi)任務(wù)面臨的首要問(wèn)題。在農業(yè)產(chǎn)品分級分類(lèi)任務(wù)中,圖像分割的目的是將工業(yè)相機采集到的圖片中的農產(chǎn)品準確的提取出來(lái),為進(jìn)一步的尺寸測量,分類(lèi)任務(wù)做好準備。對于農產(chǎn)品圖像分割算法來(lái)說(shuō),由于受到生產(chǎn)設備成像質(zhì)量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準確。本文通過(guò)對比不同圖像分割算法,闡述各類(lèi)算法的優(yōu)缺點(diǎn),以及各自合適的應用場(chǎng)景。