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圖像分割算法是用于農產(chǎn)品光電檢測分級分類(lèi)的基礎任務(wù)，傳統算法的優(yōu)勢在于結構簡(jiǎn)單，，但對復雜環(huán)境的適應性較弱。深度學(xué)習方法受到環(huán)境影響較少，但需大量樣本支持，如何正確的獲取樣本，以及提高算法的整體效率是當前需要解決的主要問(wèn)題。在實(shí)際使用中，深度學(xué)習由于性能問(wèn)題尚無(wú)法完全取代傳統算法，使用者可以根據具體的需求選擇合適的算法。

實(shí)驗室 通過(guò)CMA、CNAS、CATL認證，積累農藥殘留檢測參數共400余項，覆蓋有機氯、有機磷、有機氮、有機硫、氨 基甲酸酯、擬除蟲(chóng)菊酯、酰胺類(lèi)化合物、脲類(lèi)化合物、醚類(lèi)化合物、酚類(lèi)化合物、苯氧羧酸類(lèi)、脒類(lèi)、類(lèi)、 雜環(huán)類(lèi)、苯甲酸類(lèi)、有機金屬化合物類(lèi)等類(lèi)別；積累獸藥殘留檢測參數共200余項，覆蓋青類(lèi)、菌 素類(lèi)、氨基糖甙類(lèi)、大環(huán)內酯類(lèi)、四環(huán)素類(lèi)、氯類(lèi)、林可類(lèi)、類(lèi)、硝基類(lèi)、喹諾酮類(lèi)等。
無(wú)公害農產(chǎn)品認證分為產(chǎn)地認定和產(chǎn)品認證，產(chǎn)地認定由省級農業(yè)行政主管部門(mén)組織實(shí)施，產(chǎn)品認證由農產(chǎn)品質(zhì)量安全中心組織實(shí)施，獲得無(wú)公害農產(chǎn)品產(chǎn)地認定證書(shū)的產(chǎn)品方可申請產(chǎn)品認證。無(wú)公害食品檢測范圍：種植業(yè)（蔬菜、水果、茶葉、糧油等）、畜牧業(yè)（畜產(chǎn)品、禽類(lèi)、蛋類(lèi)、乳制品等）、漁業(yè)（各類(lèi)水產(chǎn)品）。無(wú)公害食品檢測項目包括：一般成分分析、農藥殘留、獸藥殘留、有毒有害物質(zhì)、感官指標、微生物、產(chǎn)地環(huán)境。