池州茶葉檢測品質(zhì)-金標準|數據嚴謹(在線(xiàn)咨詢(xún))
安徽省金標準檢測研究院有限公司
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人們長(cháng)期食用從土壤中吸收重金屬而長(cháng)成的食物，重金屬在人體內累計，引發(fā)了許多食品安全問(wèn)題，從2004年浙江長(cháng)興500名兒童鉛時(shí)間到2013年廣州鎘大米時(shí)間再到2020年云南99.8噸大米鎘超標被銷(xiāo)毀，對人民食品安全的保障需求越來(lái)越迫切。食品安全關(guān)乎社會(huì )穩定，我國已采取多種措施治理土壤的重金屬污染，同時(shí)相關(guān)的研究也在展開(kāi)，目前糧食中重金屬的檢測方法主要有儀器分析法、化學(xué)顯色法和電化學(xué)法等等。
國家把發(fā)展“三品”作為長(cháng)期的發(fā)展目標，無(wú)公害農產(chǎn)品作為市場(chǎng)準入的基本條件，作為安全精品品牌，有機農產(chǎn)品是擴大農產(chǎn)品出口的有效手段。農產(chǎn)品地理標志將保護產(chǎn)地產(chǎn)品的品牌。選擇并獲得恰當的認證，將大大增強食品企業(yè)的競爭力，并保障我國食品安全。無(wú)公害農產(chǎn)品是指產(chǎn)地環(huán)境、生產(chǎn)過(guò)程、產(chǎn)品質(zhì)量符合國家有關(guān)標準和規范的要求，經(jīng)認證合格獲得認證證書(shū)并允許使用無(wú)公害農產(chǎn)品標志的未經(jīng)加工或初加工的食用農產(chǎn)品。
圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性，其效率直接影響生產(chǎn)的效率，因而，一個(gè)快速準確圖像分割算法是目標識別，分級分類(lèi)任務(wù)面臨的首要問(wèn)題。在農業(yè)產(chǎn)品分級分類(lèi)任務(wù)中，圖像分割的目的是將工業(yè)相機采集到的圖片中的農產(chǎn)品準確的提取出來(lái)，為進(jìn)一步的尺寸測量，分類(lèi)任務(wù)做好準備。對于農產(chǎn)品圖像分割算法來(lái)說(shuō)，由于受到生產(chǎn)設備成像質(zhì)量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準確。本文通過(guò)對比不同圖像分割算法，闡述各類(lèi)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，以及各自合適的應用場(chǎng)景。
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