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通常來(lái)講，國外會(huì )要求樣品中目標化合物的相對保留時(shí)間不能與標準數值相差超過(guò)0.05min；不同目標化合物少要有3個(gè)特征離子，并且相對離子比例相較于標準而言，要控制在10%之內；加標回收率需控制在65%-110%之間。采取離子模式一般會(huì )要求所有目標化合物少有2個(gè)大于m/z200或是3個(gè)大于m/z100的特征離子；目標化合物特征離子比例相較于標準值需控制在60%-120%之間；加標回收率在70%-130%之間，判斷檢測則要在60%-120%之間。氣相色譜技術(shù)主要依據特征離子與離子間的比例去確定是否存在農藥殘留超標的問(wèn)題，有著(zhù)較高度以及環(huán)境適應性。

另一方面，通過(guò)農產(chǎn)品質(zhì)量安全檢驗檢測，可以將質(zhì)量不合格、不達標的農產(chǎn)品在市場(chǎng)之外，如重金屬、農藥殘留超標的農產(chǎn)品，進(jìn)而保障農產(chǎn)品的食用安全，確保人們的飲食健康。而如果是對于做種使用或其他農業(yè)生產(chǎn)使用的農產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，通過(guò)質(zhì)量安全檢驗檢測，則可以促進(jìn)后期的農業(yè)生產(chǎn)，提高農業(yè)生產(chǎn)的品質(zhì)與產(chǎn)量。 農產(chǎn)品質(zhì)量檢測的程序①  抽樣（送樣） ②  檢驗 ③  等級確定（出報告）。

圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性，其效率直接影響生產(chǎn)的效率，因而，一個(gè)快速準確圖像分割算法是目標識別，分級分類(lèi)任務(wù)面臨的首要問(wèn)題。在農業(yè)產(chǎn)品分級分類(lèi)任務(wù)中，圖像分割的目的是將工業(yè)相機采集到的圖片中的農產(chǎn)品準確的提取出來(lái)，為進(jìn)一步的尺寸測量，分類(lèi)任務(wù)做好準備。對于農產(chǎn)品圖像分割算法來(lái)說(shuō)，由于受到生產(chǎn)設備成像質(zhì)量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準確。本文通過(guò)對比不同圖像分割算法，闡述各類(lèi)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，以及各自合適的應用場(chǎng)景。