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安徽省金標準檢測研究院有限公司

阜陽(yáng)茶葉第三方檢測機構-安徽金標準

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農藥殘留生物化學(xué)測定方法:農藥速測卡法,農藥殘留分光光度法(抑制率法)。速測卡法檢測原理:醋酶可催化靛酚酮(紅色)水解為與靛酚(藍色)有機磷或氨基甲酸脂類(lèi)農藥對酯酶有抑制作用,使催化、水解,變色的過(guò)程發(fā)生改變,由此判斷樣品中是否含有過(guò)量有機磷或氨基甲酸酯類(lèi)農藥的殘留。分析步驟:A.提?。焊蓛舻牟藰悠?--剪碎(1CM左右見(jiàn)方)---取5g于帶蓋瓶中---加純凈水或緩沖溶液(l0mL)---震搖(50次)---靜置(2min以上)。B.預反應:取一片速測卡,用白色藥片沾取提取液,放置10min以上進(jìn)行預反應,有條件時(shí)在37℃恒溫裝放置中10min.預反應后的藥片表面必須保持濕潤。C.反應:將速測卡對折,用手捏3min或用恒溫裝置恒溫3min,使紅色藥片與白色藥片疊合發(fā)生反應 d.每批測定應設一個(gè)純凈水或緩沖液的空白對照卡。











圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性,其效率直接影響生產(chǎn)的效率,因而,一個(gè)快速準確圖像分割算法是目標識別,分級分類(lèi)任務(wù)面臨的首要問(wèn)題。在農業(yè)產(chǎn)品分級分類(lèi)任務(wù)中,圖像分割的目的是將工業(yè)相機采集到的圖片中的農產(chǎn)品準確的提取出來(lái),為進(jìn)一步的尺寸測量,分類(lèi)任務(wù)做好準備。對于農產(chǎn)品圖像分割算法來(lái)說(shuō),由于受到生產(chǎn)設備成像質(zhì)量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準確。本文通過(guò)對比不同圖像分割算法,闡述各類(lèi)算法的優(yōu)缺點(diǎn),以及各自合適的應用場(chǎng)景。

傳統提取算法,闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法,通過(guò)闕值的設置,將處于闕值區間內的像素區域歸納為同一區域,從而分割圖像。此類(lèi)算法的缺陷在于只考慮了目標的灰度信息,從而缺少魯棒性。在這類(lèi)算法中,如何獲取一個(gè)合理的闕值是算法成功的關(guān)鍵,手動(dòng)選取闕值無(wú)法具備通用性,易受環(huán)境變化的影響,主流的選取闕值的方法有類(lèi)間方差法和熵闕值分割法。