我們做好食品安全檢測工作的相關(guān)措施；要提升食品企業(yè)的檢測水平。食品企業(yè)在食品安全檢測中的參與程度，決定了食品安全檢測工作的成效，而這一方面我國的食品企業(yè)明顯不如國外發(fā)達國家。我們可以看一下歐美國家的食品安全檢測體系，就可以會(huì )發(fā)現食品企業(yè)的自我檢測屬于重要環(huán)節，此舉可做到基于源頭良好把控食品安全問(wèn)題。
大類(lèi)間方差法根據圖像的灰度特性尋找闕值，使分割出的圖像區域之間的差別大，用于判斷分割圖像區域之間的差別是其各區域間的內部方差。大類(lèi)間方差法極易受到噪音的影響，如陰影，但在單純背景條件下，適用于初步的獲取目標物的位置。大熵闕值法與大類(lèi)間方差原理類(lèi)似，將圖像通過(guò)信息熵分為不同區域。信息熵在混亂無(wú)序的系統中較大，在確定有序的系統中較小，根據信息熵的特性，可將圖像分割為不同的區域。
對于以矩陣形式存儲的圖像來(lái)說(shuō)，采用模板矩陣（算子）對源圖像進(jìn)行卷積運算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子計算量較少，抗噪性較好且能保留邊緣的強弱，由一個(gè)用于提取水平方向特征和一個(gè)用于提取垂直方向的特征的算子組成。Sobel算子十分適合用于提取農產(chǎn)品方向性的特征，例如檳榔的紋路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出來(lái)，通過(guò)紋路分布密度，進(jìn)行檳榔的分級任務(wù)。
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