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原子吸收光譜法簡(jiǎn)稱(chēng)AAS是一種儀器分析方法，主要與用于無(wú)機元素的分析的原子發(fā)射光譜法相輔相成，通過(guò)吸收光線(xiàn)的減弱情況來(lái)準確計算出樣品中該元素的含量，具有檢出限比較低、靈敏度高、準確度好等優(yōu)點(diǎn)，是對無(wú)機化合物元素進(jìn)行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品，用AAS法測定了玉米葉片中的重金屬元素 (Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相對標準偏差為1.1% ~7.7%，加標回收率也取得了滿(mǎn)意的結果。







一般來(lái)講，吸取酶、顯色劑、底物的移液器需要貼好對應標簽，一一對應提取試劑，堅持“只出不進(jìn)”。而從試劑瓶中倒出的試劑同樣不能倒回去，以免污染原試劑。值得注意的是，檢測人員需要對操作時(shí)間嚴格把控，以免出現對照值太小的情況，所以要保證儀器穩定性，在室溫環(huán)境下選擇提取液及藥品，在將底物放入后要快速檢測，不得拖沓；要解決好樣品吸光值過(guò)高的問(wèn)題，所以要提高酶與其他藥品的穩定，達到室溫，同時(shí)防止樣品次生物質(zhì)的干擾；樣品檢測存在較小負值誤差且在-10%范圍內，屬于允許范圍，一般原因為人為操作誤差。酶分解底物的合成速度極快，如果操作不熟練便會(huì )帶來(lái)誤差，導致抑制率出現負值。

圖像分割算法是用于農產(chǎn)品光電檢測分級分類(lèi)的基礎任務(wù)，傳統算法的優(yōu)勢在于結構簡(jiǎn)單，，但對復雜環(huán)境的適應性較弱。深度學(xué)習方法受到環(huán)境影響較少，但需大量樣本支持，如何正確的獲取樣本，以及提高算法的整體效率是當前需要解決的主要問(wèn)題。在實(shí)際使用中，深度學(xué)習由于性能問(wèn)題尚無(wú)法完全取代傳統算法，使用者可以根據具體的需求選擇合適的算法。

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