大類(lèi)間方差法根據圖像的灰度特性尋找闕值，使分割出的圖像區域之間的差別大，用于判斷分割圖像區域之間的差別是其各區域間的內部方差。大類(lèi)間方差法極易受到噪音的影響，如陰影，但在單純背景條件下，適用于初步的獲取目標物的位置。大熵闕值法與大類(lèi)間方差原理類(lèi)似，將圖像通過(guò)信息熵分為不同區域。信息熵在混亂無(wú)序的系統中較大，在確定有序的系統中較小，根據信息熵的特性，可將圖像分割為不同的區域。
Canny算子相較于Sobel算子更加復雜，能獲取更加的邊緣且獲取到的邊緣不會(huì )虛化，抗噪性更好，但無(wú)法體現邊緣的強弱。Canny算法適用于描述農產(chǎn)品的褶皺程度，如紅棗中皮皮棗的篩選。文獻[4]采用了一種改進(jìn)的Canny算子用于蘋(píng)果輪廓的提取。相較于闕值法，邊緣檢測方法不于提取粗略的輪廓信息，還可以用來(lái)提取更加細致的特征，常用于二次分割或配合闕值法使用。
原子吸收光譜法簡(jiǎn)稱(chēng)AAS是一種儀器分析方法，主要與用于無(wú)機元素的分析的原子發(fā)射光譜法相輔相成，通過(guò)吸收光線(xiàn)的減弱情況來(lái)準確計算出樣品中該元素的含量，具有檢出限比較低、靈敏度高、準確度好等優(yōu)點(diǎn)，是對無(wú)機化合物元素進(jìn)行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品，用AAS法測定了玉米葉片中的重金屬元素(Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相對標準偏差為1。1%~7。7%，加標回收率也取得了滿(mǎn)意的結果。
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