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圖像分割算法是用于農產(chǎn)品光電檢測分級分類(lèi)的基礎任務(wù),傳統算法的優(yōu)勢在于結構簡(jiǎn)單,,但對復雜環(huán)境的適應性較弱。深度學(xué)習方法受到環(huán)境影響較少,但需大量樣本支持,如何正確的獲取樣本,以及提高算法的整體效率是當前需要解決的主要問(wèn)題。在實(shí)際使用中,深度學(xué)習由于性能問(wèn)題尚無(wú)法完全取代傳統算法,使用者可以根據具體的需求選擇合適的算法。










原子吸收光譜法簡(jiǎn)稱(chēng)AAS是一種儀器分析方法,主要與用于無(wú)機元素的分析的原子發(fā)射光譜法相輔相成,通過(guò)吸收光線(xiàn)的減弱情況來(lái)準確計算出樣品中該元素的含量,具有檢出限比較低、靈敏度高、準確度好等優(yōu)點(diǎn),是對無(wú)機化合物元素進(jìn)行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品,用AAS法測定了玉米葉片中的重金屬元素 (Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量,其相對標準偏差為1.1% ~7.7%,加標回收率也取得了滿(mǎn)意的結果。

據統計,每年有超過(guò)1200噸的糧食受到重金屬污染,直接經(jīng)濟損失超過(guò)200億元;全世界每年有300萬(wàn)農藥者,我國每年因農藥污染食品而造成的人數月20萬(wàn);我國每年生產(chǎn)約12萬(wàn)噸,其中有9。7噸用于畜牧業(yè)養殖;我國濫用食品添加劑的問(wèn)題占食品問(wèn)題的24。8%;在食物的事件中,微生物性的人數占總人數的53。7%。重金屬通常指的是密度高于4。5g/m3的金屬,一般常見(jiàn)的重金屬有、鉛、鎘等,這些重金屬的生物毒性非常大,對環(huán)境的污染非常嚴重。