農產(chǎn)品農藥殘留檢測技術(shù)。氣相色譜技術(shù)。為了大程度降低農產(chǎn)品中農藥殘留對人體造成的傷害，需要進(jìn)一步強化農藥殘留檢測工作，目前國內外針對農藥殘留的檢測主要朝著(zhù)多品類(lèi)、快速的方向發(fā)展，高精度的農藥殘留檢測技術(shù)是確保食品安全檢測質(zhì)量的基礎前提。其中，氣相色譜技術(shù)是目前對農藥殘留進(jìn)行檢測的常用方法，運用該技術(shù)方法展開(kāi)農藥殘留檢測，一般會(huì )選用離子模式，依據相對保留時(shí)間及特征離子與離子之間的比例關(guān)系，確定目標化合物，從而獲取更高精度與靈敏度的數據。
基于編碼結構的圖像分割網(wǎng)絡(luò )雖然能在復雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區域，不過(guò)其提取的輪廓特征依然較為粗糙，不足為真實(shí)尺寸測量提供依據，直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割，為尺寸測量提供了依據。除此之外，MaskRCNN將目標檢測和語(yǔ)義分割結合，對農產(chǎn)品尺寸測量及分類(lèi)提供了指導性算法，也是目前研究?jì)?yōu)化的主要方向。
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