基于編碼結(jié)構(gòu)的圖像分割網(wǎng)絡(luò)雖然能在復(fù)雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區(qū)域,不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙,不足為真實尺寸測量提供依據(jù),直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割,為尺寸測量提供了依據(jù)。除此之外,MaskRCNN將目標(biāo)檢測和語義分割結(jié)合,對農(nóng)產(chǎn)品尺寸測量及分類提供了指導(dǎo)性算法,也是目前研究優(yōu)化的主要方向。
產(chǎn)品質(zhì)量檢驗:產(chǎn)品質(zhì)量檢驗主要是檢驗設(shè)備的感觀指標(biāo)值,化學(xué)成分和微生物指標(biāo)值是否達(dá)到相對性應(yīng)的規(guī)定。根據(jù)國家行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方式(GB/T5009。199-2003)及其世衛(wèi)組織WHO,聯(lián)合國糧農(nóng)組織FAO殘余農(nóng)藥測試標(biāo)準(zhǔn),環(huán)保局EPA參考攝取量等規(guī)定設(shè)計制作。選用酶抑制率酶活性測定對新鮮水果,蔬菜水果等農(nóng)業(yè)和林業(yè)商品中有機磷和氨基甲酸酯類農(nóng)藥成分開展迅速的檢驗。