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具體來(lái)講，一方面要求食品在出廠前經(jīng)過(guò)工序嚴(yán)苛的安全質(zhì)量檢測(cè)，所有達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)的食品產(chǎn)品無(wú)法出廠投入市場(chǎng)；另一方面，食品企業(yè)需要對(duì)食品產(chǎn)品加工原料做好檢測(cè)，避免一切高污染、低質(zhì)量的原料投入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從根本上把控食品產(chǎn)品質(zhì)量。不過(guò)，完全靠企業(yè)自覺檢測(cè)難以確保食品安全，所以職能部門需要做好對(duì)食品企業(yè)的監(jiān)管工作，同時(shí)開通舉報(bào)渠道，鼓勵(lì)更多民眾參與到食品企業(yè)生產(chǎn)的監(jiān)督工作中來(lái)。

圖像分割算法是用于農(nóng)產(chǎn)品光電檢測(cè)分級(jí)分類的基礎(chǔ)任務(wù)，傳統(tǒng)算法的優(yōu)勢(shì)在于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，，但對(duì)復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性較弱。深度學(xué)習(xí)方法受到環(huán)境影響較少，但需大量樣本支持，如何正確的獲取樣本，以及提高算法的整體效率是當(dāng)前需要解決的主要問(wèn)題。在實(shí)際使用中，深度學(xué)習(xí)由于性能問(wèn)題尚無(wú)法完全取代傳統(tǒng)算法，使用者可以根據(jù)具體的需求選擇合適的算法。

原子吸收光譜法簡(jiǎn)稱AAS是一種儀器分析方法，主要與用于無(wú)機(jī)元素的分析的原子發(fā)射光譜法相輔相成，通過(guò)吸收光線的減弱情況來(lái)準(zhǔn)確計(jì)算出樣品中該元素的含量，具有檢出限比較低、靈敏度高、準(zhǔn)確度好等優(yōu)點(diǎn)，是對(duì)無(wú)機(jī)化合物元素進(jìn)行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品，用AAS法測(cè)定了玉米葉片中的重金屬元素(Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為1。1%~7。7%，加標(biāo)回收率也取得了滿意的結(jié)果。