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安徽省金標準檢測研究院有限公司

多年經(jīng)驗|金標準(多圖)-泰州茶葉檢測費用

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基于深度學習的圖像分割方法，主要研究領域是在于語義分割，即根據(jù)圖片內容，將圖像分為多個有含義的部分，對于農產品分類而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅，以分類模型AlexNet為基礎，將其3層全連接層轉化為反卷積層進行上采樣，從而將輸出有特征分類轉化為區(qū)域特征熱力圖。










獸藥殘留是指用藥后蓄積或存留于畜禽機體或產品（如雞蛋、奶品、肉品等）中原型或其代謝產 物，包括與獸藥有關的雜質的殘留。隨著人們對動物源食品由需求型向質量型的轉變，動物源食品中的獸 藥殘留已逐漸成為全世界關注的一個焦點。我們具備先進的農殘、獸殘檢測儀器，通過液相色譜、氣 相色譜、氣質聯(lián)用、液質聯(lián)用等設備進行定性、定量測定，為客戶提供的農殘、獸殘檢測服務。

對于以矩陣形式存儲的圖像來說，采用模板矩陣（算子）對源圖像進行卷積運算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子計算量較少，抗噪性較好且能保留邊緣的強弱，由一個用于提取水平方向特征和一個用于提取垂直方向的特征的算子組成。Sobel算子十分適合用于提取農產品方向性的特征，例如檳榔的紋路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出來，通過紋路分布密度，進行檳榔的分級任務。

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