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安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)研究院有限公司

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  • 主營(yíng)產(chǎn)品:食品檢測(cè),衛(wèi)生檢測(cè),水質(zhì)檢測(cè),農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)
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傳統(tǒng)提取算法,闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法,通過(guò)闕值的設(shè)置,將處于闕值區(qū)間內(nèi)的像素區(qū)域歸納為同一區(qū)域,從而分割圖像。此類算法的缺陷在于只考慮了目標(biāo)的灰度信息,從而缺少魯棒性。在這類算法中,如何獲取一個(gè)合理的闕值是算法成功的關(guān)鍵,手動(dòng)選取闕值無(wú)法具備通用性,易受環(huán)境變化的影響,主流的選取闕值的方法有類間方差法和熵闕值分割法。







“安全、營(yíng)養(yǎng)、食欲”被看做是食品的三要素,其中,安全是對(duì)食品的基本要求,也是消費(fèi)者選擇食品的主要標(biāo)準(zhǔn)。食品是人類生存和發(fā)展基本的物質(zhì)基礎(chǔ),食品工業(yè)是許多國(guó)家的產(chǎn)業(yè)支柱,但日益加劇的環(huán)境污染和頻繁發(fā)生的食品安全事件給人類的生命健康帶來(lái)了巨大的威脅,食品安全問(wèn)題引起了越來(lái)越多的關(guān)注。談及食品安全問(wèn)題,重金屬、農(nóng)藥殘留、獸藥殘留、添加劑、生物和致病菌是我國(guó)糧食安全的六大威脅。

Canny算子相較于Sobel算子更加復(fù)雜,能獲取更加的邊緣且獲取到的邊緣不會(huì)虛化,抗噪性更好,但無(wú)法體現(xiàn)邊緣的強(qiáng)弱。Canny算法適用于描述農(nóng)產(chǎn)品的褶皺程度,如紅棗中皮皮棗的篩選。文獻(xiàn)[4]采用了一種改進(jìn)的Canny算子用于蘋果輪廓的提取。相較于闕值法,邊緣檢測(cè)方法不于提取粗略的輪廓信息,還可以用來(lái)提取更加細(xì)致的特征,常用于二次分割或配合闕值法使用。