傳統提取算法,闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法,通過(guò)闕值的設置,將處于闕值區間內的像素區域歸納為同一區域,從而分割圖像。此類(lèi)算法的缺陷在于只考慮了目標的灰度信息,從而缺少魯棒性。在這類(lèi)算法中,如何獲取一個(gè)合理的闕值是算法成功的關(guān)鍵,手動(dòng)選取闕值無(wú)法具備通用性,易受環(huán)境變化的影響,主流的選取闕值的方法有類(lèi)間方差法和熵闕值分割法。
原子吸收光譜法簡(jiǎn)稱(chēng)AAS是一種儀器分析方法,主要與用于無(wú)機元素的分析的原子發(fā)射光譜法相輔相成,通過(guò)吸收光線(xiàn)的減弱情況來(lái)準確計算出樣品中該元素的含量,具有檢出限比較低、靈敏度高、準確度好等優(yōu)點(diǎn),是對無(wú)機化合物元素進(jìn)行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品,用AAS法測定了玉米葉片中的重金屬元素(Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量,其相對標準偏差為1。1%~7。7%,加標回收率也取得了滿(mǎn)意的結果。