圖像分割算法是用于農(nóng)產(chǎn)品光電檢測分級分類的基礎(chǔ)任務(wù)，傳統(tǒng)算法的優(yōu)勢在于結(jié)構(gòu)簡單，，但對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性較弱。深度學(xué)習(xí)方法受到環(huán)境影響較少，但需大量樣本支持，如何正確的獲取樣本，以及提高算法的整體效率是當(dāng)前需要解決的主要問題。在實際使用中，深度學(xué)習(xí)由于性能問題尚無法完全取代傳統(tǒng)算法，使用者可以根據(jù)具體的需求選擇合適的算法。
原子吸收光譜法簡稱AAS是一種儀器分析方法，主要與用于無機元素的分析的原子發(fā)射光譜法相輔相成，通過吸收光線的減弱情況來準(zhǔn)確計算出樣品中該元素的含量，具有檢出限比較低、靈敏度高、準(zhǔn)確度好等優(yōu)點，是對無機化合物元素進(jìn)行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品，用AAS法測定了玉米葉片中的重金屬元素(Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相對標(biāo)準(zhǔn)偏差為1。1%~7。7%，加標(biāo)回收率也取得了滿意的結(jié)果。
各種新型顯色劑和高靈敏度的顯色體系不斷涌現(xiàn)，為建立高靈敏度的試紙檢測方法提供了更大的發(fā)展空間。如薛文靜等以0。1%鎘試劑的乙醇溶液為顯色劑，定量分析用慢速中性濾紙為載體，制備鎘快速檢測試紙，標(biāo)準(zhǔn)系列色階為0～5。0mg·L-1。該試紙性質(zhì)穩(wěn)定，在避光干燥條件下可保存5個月，在pH5～8范圍內(nèi)pH對顯色結(jié)果影響不大。
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