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圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性，其效率直接影響生產(chǎn)的效率，因而，一個(gè)快速準確圖像分割算法是目標識別，分級分類(lèi)任務(wù)面臨的首要問(wèn)題。在農業(yè)產(chǎn)品分級分類(lèi)任務(wù)中，圖像分割的目的是將工業(yè)相機采集到的圖片中的農產(chǎn)品準確的提取出來(lái)，為進(jìn)一步的尺寸測量，分類(lèi)任務(wù)做好準備。對于農產(chǎn)品圖像分割算法來(lái)說(shuō)，由于受到生產(chǎn)設備成像質(zhì)量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準確。本文通過(guò)對比不同圖像分割算法，闡述各類(lèi)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，以及各自合適的應用場(chǎng)景。

各種新型顯色劑和高靈敏度的顯色體系不斷涌現，為建立高靈敏度的試紙檢測方法提供了更大的發(fā)展空間。如薛文靜等以0。1%鎘試劑的乙醇溶液為顯色劑，定量分析用慢速中性濾紙為載體，制備鎘快速檢測試紙，標準系列色階為0～5。0mg·L-1。該試紙性質(zhì)穩定，在避光干燥條件下可保存5個(gè)月，在pH5～8范圍內pH對顯色結果影響不大。

鎘在青蝦、南美白對蝦、大菱鲆中的加樣回收率在50%～60%。電化學(xué)法是近年來(lái)發(fā)展較快的一種方法，它以經(jīng)典極譜法為依托，在此基礎上又衍生出示波極譜、陽(yáng)極溶出伏安法等方法。如劉德盟以鉍微陣列電極為工作電極，鉑薄膜電極為對電極，Ag/AgCl電極為參比電極，建立了基于溶出伏安法的鉍微陣列電極檢測飲料中鎘的方法，檢出限為0。064mg·L-1，且具有很好的重復性，此傳感器用于檢測橙汁中的鎘，結果令人滿(mǎn)意。